صنعت لجستیک برای جابه‌جایی کالاهای بیشتر، پاسخ سریعتر و کنترل هزینه‌های عملیاتی به طور همزمان تحت فشار است.
کمبود نیروی کار، افزایش دستمزدها، تقاضای غیرقابل پیش‌بینی و عملیات پیچیده‌تر فزاینده انبار، نگهداری مدل‌های لجستیک سنتی را سخت‌تر می‌کند.
اینجاست که رباتیک لجستیک هوشمند در حال افزایش است.
انبارها و مراکز توزیع دیگر تنها به دنبال روبات هایی نیستند که بتوانند جعبه ها را از نقطه ای به نقطه دیگر منتقل کنند. آنها به سیستم‌هایی نیاز دارند که بتوانند در محیط‌های پویا حرکت کنند، ساعت‌های طولانی کار کنند، داده‌های عملیاتی را جمع‌آوری کنند و با جریان‌های کاری در حال تغییر سازگار شوند.
بنابراین، نسل بعدی اتوماسیون لجستیک کمتر به جایگزینی یک کار دستی با یک ماشین خواهد بود. این در مورد ساخت سیستم های رباتیک انعطاف پذیر است که می تواند در کنار افراد و سایر تجهیزات خودکار کار کند.
چرا عملیات لجستیک سنتی تحت فشار هستند؟
بسیاری از شرکت های لجستیک هنوز به شدت به کار یدی برای حمل و نقل، بازرسی، حمل و نقل موجودی و گشت تاسیسات وابسته هستند.
این رویکرد چندین مشکل ایجاد می کند.
انبارهای بزرگ می توانند کارکنان را ملزم کنند که مسافت های طولانی را هر روز پیاده روی کنند. فصول اوج می تواند پیش بینی نیازهای کار را دشوار کند. شیفت های شب پرهزینه است و برای کارکنان سخت تر است. در عین حال، مشتریان انتظار تحویل سریعتر و خطاهای انجام کمتری دارند.
برای اپراتورهای لجستیک، چالش ساده است: چگونه می توان بهره وری را بدون اضافه کردن کارگران بیشتر افزایش داد؟
اتوماسیون بخشی از پاسخ را ارائه می دهد.
با این حال، سیستم های اتوماسیون سنتی اغلب برای محیط های بسیار ساختار یافته طراحی می شوند. انبارهای مدرن کمتر قابل پیش بینی می شوند و همین امر باعث ایجاد تقاضا برای روباتیک متحرک انعطاف پذیرتر می شود.
از اتوماسیون ثابت تا رباتیک هوشمند موبایل
سیستم‌های نوار نقاله سنتی و وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار می‌توانند بسیار مؤثر باشند، اما اغلب به مسیرهای از پیش تعریف‌شده و محیط‌های کنترل‌شده بستگی دارند.
رباتیک لجستیک هوشمند در حال حرکت به سمت خودمختاری بیشتر است.
روبات‌های متحرک مدرن مدرن می‌توانند از دوربین‌ها، LiDAR، درک هوش مصنوعی و فناوری‌های نقشه‌برداری برای درک محیط اطراف خود و تنظیم مسیر خود استفاده کنند.
این به روبات‌ها اجازه می‌دهد در محیط‌هایی کار کنند که:
مردم به طور غیرقابل پیش بینی حرکت می کنند
چیدمان انبارها تغییر می کند
موانع به طور موقت ظاهر می شوند
چندین وسیله نقلیه فضای یکسانی دارند
حجم کار در طول روز متفاوت است
روند روشن است: ربات‌های لجستیک به جای اینکه بیشتر خودکار شوند، سازگارتر می‌شوند.
هوش مصنوعی به بخش اصلی رباتیک لجستیک تبدیل خواهد شد
هوش مصنوعی احتمالاً یکی از بزرگ‌ترین محرک‌های توسعه رباتیک در چند سال آینده خواهد بود.
هوش مصنوعی می‌تواند به ربات‌های لجستیک کمک کند تا بر اساس{0}شرایط زمانی واقعی به‌جای پیروی از دستورالعمل‌های ثابت تصمیم‌گیری کنند.
کاربردهای بالقوه عبارتند از:
برنامه ریزی مسیر پویا
تشخیص مانع
شناسایی شی
نظارت بر موجودی
مدیریت ترافیک
تعمیر و نگهداری پیش بینی
تشخیص خودکار ناهنجاری
این امر به ویژه در مراکز توزیع بزرگ که صدها کارگر و ماشین ممکن است به طور همزمان کار کنند بسیار مهم است.
به جای فرستادن هر ربات در یک مسیر از پیش تعیین شده، سیستم های هوشمند می توانند به طور مداوم حرکت را بر اساس شرایط فعلی انبار بهینه کنند.
ظهور ربات های متحرک خودمختار انعطاف پذیر
یکی از روندهای اصلی استفاده فزاینده از روبات های متحرک مستقل یا AMR خواهد بود.
برخلاف وسایل نقلیه هدایت خودکار سنتی، AMR ها عموماً می توانند به صورت پویاتر حرکت کنند و به تغییرات در محیط عملیاتی خود پاسخ دهند.
آنها می توانند وظایفی مانند:
حمل و نقل مواد
انجام سفارش
حرکت موجودی
تحویل خطی-
تکمیل انبار
لجستیک داخلی
مورد تجاری به ویژه زمانی قوی است که شرکت ها نیاز دارند حمل و نقل مکرر را بدون طراحی مجدد کامل یک مرکز موجود، خودکار کنند.
این انعطاف‌پذیری می‌تواند اختلالات مرتبط با پروژه‌های اتوماسیون را کاهش دهد.
ربات های لجستیک فراتر از انبارها حرکت خواهند کرد
روند مهم دیگر گسترش روباتیک متحرک در خارج از محیط های انبار سنتی است.
کارخانه‌ها، محوطه‌های توزیع، بنادر، مراکز حمل‌ونقل و پارک‌های لجستیک صنعتی بزرگ همگی به حمل و نقل و نظارت داخلی نیاز دارند.
برخی از برنامه ها ممکن است شامل پلت فرم های رباتیک تخصصی باشد که برای زمین های بیرونی یا سخت طراحی شده اند.
به عنوان مثال، ربات‌های چهارپا می‌توانند در مناطقی که سکوهای چرخدار معمولی در آن مشکل دارند، مزایای حرکتی را ارائه دهند.
یک سگ رباتیک مجهز به دوربین، LiDAR، حسگرهای حرارتی یا سایر محموله‌ها می‌تواند به طور بالقوه از بازرسی تأسیسات، گشت‌زنی محیطی و نظارت بر زیرساخت در کنار ربات‌های لجستیکی معمولی پشتیبانی کند.
این مفهوم گسترده تری از رباتیک موبایل هوشمند به جای یک ماشین انبار یک منظوره- ایجاد می کند.
عملیات 24/7 مهم تر خواهد شد
شبکه های لجستیک به طور فزاینده ای شبانه روزی کار می کنند. با این حال، حفظ کارکنان کافی برای هر شیفت کاری دشوارتر و گران تر می شود.
سیستم‌های رباتیک مانند کارگران انسانی با خستگی مواجه نمی‌شوند و می‌توانند برای عملیات‌های تکراری در شب‌ها، آخر هفته‌ها و دوره‌های اوج مصرف برنامه‌ریزی شوند.
برای شرکت های لجستیک، این می تواند چندین مزیت داشته باشد:
عملیات منسجم تر
استفاده بیشتر از دارایی های انبار
کاهش وابستگی به زایمان شیفت شب
پاسخ سریعتر به تغییرات تقاضا
دید عملیاتی بیشتر
هدف لزوماً حذف افراد از عملیات لجستیکی نیست. در بسیاری از موارد، اجازه دادن به کارمندان برای تمرکز روی کارهایی است که نیاز به قضاوت، حل مشکل-و تعامل با مشتری دارند.
رباتیک و تعمیر و نگهداری پیشگو همگرا خواهند شد
ربات های لجستیک آینده به طور فزاینده ای به منابع داده های عملیاتی تبدیل خواهند شد. حسگرهای نصب شده بر روی ربات های متحرک می توانند وضعیت خود را کنترل کنند و در عین حال اطلاعاتی را در مورد امکانات اطراف جمع آوری کنند.
این می تواند شامل موارد زیر باشد:
دمای تجهیزات
لرزش
شرایط محیطی
وضعیت باتری
الگوهای ترافیکی
ناهنجاری های زیرساختی
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند این اطلاعات را برای شناسایی مشکلات احتمالی قبل از ایجاد اختلال در عملیات تجزیه و تحلیل کنند.
برای اپراتورهای لجستیک، این مهم است زیرا خرابی تجهیزات می تواند به سرعت بر کل فرآیند تکمیل تأثیر بگذارد.
همکاری انسان‌ها-روبات‌ها عادی خواهد شد
علیرغم پیشرفت های سریع در اتوماسیون، انبارهای کاملاً روشن-برای هر کسب و کاری عملی نخواهد بود.
کارگران انسانی برای انتخاب پیچیده، رسیدگی به استثناء، تعمیر و نگهداری تجهیزات، کنترل کیفیت و تصمیم گیری مهم باقی می مانند.
گرایش واقع گرایانه تر، همکاری ربات-انسان است.
ربات‌ها می‌توانند کارهای تکراری و نظارتی را انجام دهند در حالی که کارمندان بر فعالیت‌هایی تمرکز می‌کنند که بازتولید انعطاف‌پذیری انسان هنوز دشوار است.
این رویکرد همچنین به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به‌جای جایگزینی یک‌باره کل گردش‌های کاری، اتوماسیون را به تدریج معرفی کنند.
آنچه شرکت های لجستیک باید در ربات های آینده به دنبال آن باشند
فناوری به تنهایی یک پروژه اتوماسیون موفق را تضمین نمی کند. شرکت هایی که رباتیک لجستیک هوشمند را ارزیابی می کنند باید موارد زیر را در نظر بگیرند:
مقیاس پذیری
آیا می توان با افزایش حجم کسب و کار روبات های دیگری اضافه کرد؟
یکپارچه سازی
آیا ربات ها می توانند با سیستم های مدیریت انبار و تجهیزات اتوماسیون موجود ارتباط برقرار کنند؟
ناوبری
آیا آنها می توانند با خیال راحت در اطراف کارگران، وسایل نقلیه و موانع در حال تغییر کار کنند؟
انعطاف پذیری بار
آیا می توان سنسورها یا تجهیزات مختلفی را هنگام تغییر الزامات برنامه نصب کرد؟
کل هزینه مالکیت
قیمت خرید تنها بخشی از سرمایه گذاری است. تعمیر و نگهداری، نرم افزار، باتری، آموزش، یکپارچه سازی و پشتیبانی فنی نیز باید در نظر گرفته شود.
راه حل های سفارشی برای خود را در اینجا ببینیدhttps://www.astralroutetech.com/robotic-dog/
سوالات متداول
رباتیک لجستیک هوشمند چیست؟
رباتیک لجستیک هوشمند به سیستم‌های رباتیکی اطلاق می‌شود که از ناوبری مستقل، هوش مصنوعی، حسگرها و نرم‌افزار برای انجام حمل‌ونقل، بازرسی، نظارت و سایر وظایف لجستیکی با دخالت محدود انسانی استفاده می‌کنند.
مزایای اصلی ربات های لجستیک چیست؟
مزایای اصلی شامل بهبود راندمان عملیاتی، کاهش کار تکراری، عملکرد یکنواخت تر، دید بهتر و توانایی خودکارسازی وظایف در ساعات کاری طولانی تر است.
آیا روبات ها جایگزین کارگران تدارکات خواهند شد؟
نه لزوما. مدل محتمل‌تر، همکاری ربات‌ها- انسان است که در آن ربات‌ها وظایف فیزیکی تکراری را انجام می‌دهند در حالی که کارگران استثنائات، نگهداری، نظارت و عملیات پیچیده‌تر را مدیریت می‌کنند.
آیا روبات های متحرک مستقل برای انبارهای موجود مناسب هستند؟
AMR ها می توانند برای امکانات موجود جذاب باشند زیرا اغلب می توانند بدون زیرساخت ثابت گسترده مورد نیاز اتوماسیون سنتی کار کنند. مناسب بودن به چیدمان انبار، گردش کار، شرایط کف و الزامات یکپارچه سازی بستگی دارد.
آیا می توان از سگ های رباتیک در لجستیک استفاده کرد؟
یک سگ رباتیک می‌تواند برای برنامه‌های مربوط به تدارکات انتخاب شده- مانند بازرسی تأسیسات، گشت امنیتی، نظارت بر زیرساخت و سنجش از راه دور استفاده شود. به طور کلی بهتر است به عنوان یک پلت فرم موبایل انعطاف پذیر به جای جایگزینی مستقیم برای ربات های حمل و نقل انبار اختصاص داده شود.
نتیجه گیری
آینده رباتیک لجستیک با یک نیاز تجاری ساده شکل خواهد گرفت: شرکت ها باید با منابع محدود کارهای بیشتری انجام دهند.
کمبود نیروی کار، افزایش هزینه‌های عملیاتی، انتظارات تحویل سریعتر و امکانات پیچیده‌تر، اپراتورهای لجستیک را به سمت اشکال انعطاف‌پذیرتر اتوماسیون سوق می‌دهند.
رباتیک لجستیک هوشمند در پاسخ در حال تکامل است. ربات‌های متحرک مستقل قادر خواهند بود در محیط‌های پویا پیمایش کنند، هوش مصنوعی نقش بیشتری در تصمیم‌گیری{1}}ایفا می‌کند و پلتفرم‌های تلفن همراه به طور فزاینده‌ای داده‌های عملیاتی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند.
در عین حال، سیستم‌های تخصصی مانند روبات‌های چهارپا ممکن است فراتر از اتوماسیون سنتی انبار به بازرسی، امنیت و محیط‌های لجستیکی در فضای باز گسترش یابند.
فناوری برنده لزوماً روباتی با چشمگیرترین مشخصات نخواهد بود. این سیستمی خواهد بود که یک مشکل عملیاتی واقعی را حل می کند، با گردش کار موجود یکپارچه می شود و ارزش قابل اندازه گیری را در طول عمر کاری خود ارائه می دهد.
برای شرکت‌های لجستیکی که مرحله بعدی اتوماسیون خود را برنامه‌ریزی می‌کنند، تغییر-از خرید روبات‌ها به حل مشکلات عملیاتی-احتمالاً یکی از مهم‌ترین روندهای سال‌های آینده خواهد بود.
